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大數據引領(lǐng)智慧農業(yè)發(fā)展背后的邏輯

中國作為一個(gè)農業(yè)大國,“三農”問(wèn)題一直是社會(huì )關(guān)注的焦點(diǎn)之一,美麗鄉村如何建設,農業(yè)如何高效發(fā)展,一直是繞不開(kāi)又不斷在探索的話(huà)題。而大數據和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)為鄉村建設、農業(yè)發(fā)展提供了精準發(fā)力的智慧方案。

傳統村莊研究存在的困局是什么?

“信息孤島”現象普遍存在。在中國,村莊和城市的管理模式迥異,大多數村莊存在著(zhù)“信息孤島”的現象。村莊如何發(fā)展,發(fā)展模式如何確定,發(fā)展規劃如何制定,這些都依賴(lài)于對村莊現狀的深入了解和內在規律的精確把握,依賴(lài)于對村莊本身的深入研究。而在村莊發(fā)展研究中涉及的數據種類(lèi)繁多,數據量龐大,包括鄉村地理位置的空間數據,也包括古建筑、古民居、特殊土地所有權的遺產(chǎn)屬性數據等。作為村莊研究的重要支撐,多源數據的協(xié)調和收集是研究工作順利開(kāi)展的重要內容,數據的精確性是研究當中進(jìn)行準確定性定量分析的關(guān)鍵。而現階段政府部門(mén)和相關(guān)機構分散建設,缺少統一規劃,數據無(wú)法進(jìn)行有效銜接,信息資源共享存在障礙和問(wèn)題。

傳統數據獲取方式弊端多。在常規方式的研究中,定量分析大多基于基礎性的調研數據,數據的獲取則大多依靠實(shí)地調研、訪(fǎng)談、問(wèn)卷調查、統計年鑒以及相關(guān)文獻研究資料等途徑,以文字和數字形式進(jìn)行存儲和分析。傳統調查方法可以獲取較新的數據,但是村莊的分散布局導致傳統調查存在樣本量小、主觀(guān)性較強、成本較高、周期較長(cháng)等弊端,調研方式或問(wèn)卷質(zhì)量對研究的科學(xué)性產(chǎn)生直接影響。雖然政府相關(guān)部門(mén)和相關(guān)調查機構獲得統計資料、圖文資料的數據相對完整,但時(shí)效性和針對性較差,統計口徑不一往往導致數據無(wú)法使用或精度不高。定性的分析則主要依據文字、圖片和影像資料等,內容多為鄉村歷史文化背景、環(huán)境狀況等,這種方法側重對村莊社會(huì )現象變化的微觀(guān)機制的總結歸納,通過(guò)了解村民意愿,研究數據詳細,時(shí)效性較高,但卻以較長(cháng)時(shí)間、較高調查成本為代價(jià)。

大數據如何發(fā)揮作用?

利用大數據思維和手段打造一站式信息共享平臺。比如整合各村鎮政府、部門(mén)和單位的數據資源,將其“數據庫”、“數據中心”網(wǎng)格化,在此基礎上,搭建數據接口、打通數據,促進(jìn)各種專(zhuān)業(yè)資料數據庫的建立,實(shí)現統籌管理。充分利用GIS地理信息系統的圖形與空間數據管理功能對遺產(chǎn)保護點(diǎn)的圖形文件和空間信息進(jìn)行錄入,結合現狀鄉村土地現狀利用規劃圖,整合屬性信息,添加地塊的遺產(chǎn)屬性信息包括建筑年代、用地單位信息、批準書(shū)文號等,并與相關(guān)部門(mén)反復核查信息,避免GIS數據產(chǎn)生轉換偏差,實(shí)現基礎準確無(wú)誤的數據平臺,為往后村莊規劃的大數據庫建立基礎。

具體應用方面:在黨的十八大報告提出要“促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城鎮化、農業(yè)現代化同步發(fā)展”以來(lái),許多地區開(kāi)始了“美麗智慧鄉村”的實(shí)踐。在具體的工作中,通過(guò)360全景技術(shù)、3S技術(shù)、條碼技術(shù),結合手機APP、視頻監控、Wlan覆蓋、智能控制等在線(xiàn)傳輸,實(shí)現農村社會(huì )的信息化管理。建設綜合信息服務(wù)站點(diǎn),充分利用“三資”監管平臺、農村“數字家園”、移動(dòng)農網(wǎng)等建設成果,綜合觸摸屏、移動(dòng)終端等多種形式,加強村務(wù)公開(kāi)、黨務(wù)公開(kāi)、公共信息服務(wù)在農村地區的應用,及時(shí)發(fā)布農業(yè)科技、農業(yè)氣象等信息,充分發(fā)揮了農業(yè)農村信息服務(wù)體系的功能。

大數據如何在農業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用?

農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節的大數據運用。在農業(yè)領(lǐng)域,生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)環(huán)節借助于農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及大數據分析,實(shí)現了農產(chǎn)品全生命周期和全生產(chǎn)流程的數據共享和智能決策。比如在農作物種植方面,通過(guò)廣泛運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使農產(chǎn)品全生命周期數據共享,特別是從播種、灌溉、施肥、病蟲(chóng)害防治到收獲預期的全生產(chǎn)流程一直處于智能決策的狀態(tài)中。

農產(chǎn)品流通環(huán)節的大數據運用。在農產(chǎn)品轉化為商品方面,電子商務(wù)技術(shù)和農業(yè)流通模式不斷創(chuàng )新升級。為提升產(chǎn)品安全溯源和定價(jià)能力,農產(chǎn)品電商與農資電商構建了從生產(chǎn)者到需求者的網(wǎng)上直銷(xiāo)渠道。農業(yè)經(jīng)營(yíng)者可以通過(guò)隨時(shí)掌握國內外農產(chǎn)品市場(chǎng)變化的宏微觀(guān)信息,根據價(jià)格、行情變化等情況指導農業(yè)生產(chǎn)的品種、數量等,從而保證“智慧農業(yè)”生產(chǎn)導向的正確性。

具體應用方面。2010年以來(lái),我國有關(guān)部門(mén)批準了一批物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項目,在河南、陜西、北京、江蘇等省市啟動(dòng),分別在大田作物、設施農業(yè)、動(dòng)物養殖、水產(chǎn)養殖等方面應用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。其中,在小麥等主糧產(chǎn)業(yè)上運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及采用養牛、養豬的智能化精確飼喂系統已成為我國農作物種植業(yè)及動(dòng)物飼養業(yè)與國際接軌的重要路徑。